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| 计算机行业:又一家巨头!苹果发布人工智能芯片用于iphonex |
| 作者：SBL 发布时间：2017/9/21 7:45:40 |
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9月13日,苹果发布iPhone X,其中将采用定制的芯片来处理人工智能工作负载。这是一个双核的“A11生物神经网络引擎”(A11bionic neuralengine)芯片,每秒运算次数最高可达6000亿次,成为人工智能芯片又一里程碑事件。
自我们2016年6月在我们在国内投资机构首次发布对人工智能芯片系统性研究报告《芯际争霸:人工智能芯片研发攻略》http://dwz.cn/3CN4d7后,发生了如下几件大事,我们前瞻判断的行业趋势已经毋庸置疑:
1、英伟达股价再度上涨超过4倍,继续领涨美国科技股;
2、2016年7月20日,软银宣布将以243亿英镑(约合320亿美元)收购英国芯片设计公司ARM;
3、2016年9月,英特尔收购视觉芯片公司Movidius;
4、2017年3月,英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye;
5、2017年8月,国内人工智能芯片明星公司寒武纪宣布A轮融资高达1亿美元,成为全球AI芯片领域首个独角兽。
6、2017年9月2日,华为首发AI芯片麒麟970,将用于Mate10手机。
7、2017年9月13日,苹果发布AI芯片A11bionic neural engine,用于iphoneX.我们此前针对华为首发AI芯片,已经从本质上阐述了为什么AI计算会出现从云端走向终端的趋势。我们在此前报告中曾介绍过,人工智能计算包括训练和推理两个计算过程、云端和终端两种应用场景,实际构成了四类人工智能芯片需求。目前英伟达GPU优势主要是在云端数据中心的成熟应用,而终端对芯片功耗、面积、价格都有更高要求。但不可能所有人工智能任务都放在云端进行,随时性、实时性和隐私性等重要特点决定了AI本地处理能力也极其重要。麒麟970芯片的发布正是AI计算从云端走向本地终端的里程碑。实际上华为海思在最新款的安防IPC芯片Hi3519中也加入了加速人工智能算法的IVE模块,海康威视授权富瀚微智能识别算法的ip嵌入在安防IPC芯片中都是同样的逻辑。
苹果芯片的功能与我们此前强调的AI计算走向终端的原因一致:随时性、实时性和隐私性。苹果A11bionic neural engine芯片直接赋能的最重要的事情就是使Face ID身份认证功能能够快速识别人脸,从而解锁iPhone X或进行购物,而这一功能正是随时性、实时性和隐私性三种要素均具备。
再次验证人工智能需要专用芯片。近期新华社发布特稿文章指出专用人工智能的重要性:“目前迅猛发展的人工智能,上层的应用都依赖于底层核心能力,而这个核心能力就是人工智能处理器。如果在芯片上不能突破,人工智能应用就不可能真正成功。可以说核心芯片是人工智能时代的战略制高点。”与我们不断强调的观点不谋而合。近期华为AI芯片的横空出世,随后昨晚苹果也发布AI芯片,证明了人工智能专用芯片已经成为产业大趋势,而人工智能手机应用的时代正在到来!
我们自豪地看到:华为全球首发AI芯片并将用于mate10手机,成为这一轮终端AI芯片大趋势的引领者。这表明中国在人工智能芯片应用领域的全球领先地位。我们此前不断强调华为AI芯片的历史性意义,将对人工智能和芯片两大板块产生巨大提振,如今苹果发布AI芯片再度验证我们的前瞻判断。我们再次强调“未来10年不仅是人工智能席卷万物的10年,也是我国芯片产业的黄金10年!”
重申近期两个新增重点推荐标的:富瀚微(新款芯片产品中已有支持人脸识别、智能编码等人工智能应用)、浪潮信息(人工智能基础设施提供商,目前已具备业界最全GPU服务器产品线)。此外,持续推荐科大讯飞、同花顺、东方财富、大华股份、海康威视、东方网力、中科曙光、中科创达、思创医惠、浙大网新、和而泰、神思电子、汉王科技等。
风险提示:系统性风险。
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